AI平台-公开应用案例汇总

[ypw (杨培文)]

金属表面缺陷分类检测

应用案例-金属表面缺陷分类检测

金属表面缺陷分类检测 项目简介 随着工业自动化的发展，金属材料在航空航天、汽车制造和机械工程等领域的应用越来越广泛。这些领域对材料表面质量的要求极高，任何微小的缺陷都可能影响产品的性能和安全性。 金属材料缺陷种类多样，形状复杂，金属表面可能有噪声，传统算法难以捕捉、鲁棒性不足。但AI算法能够快速处理和分析大量图像数据，显著提高检测速度，还可以识别细微的缺陷，减少人为错误，提高检测的准确性。 数…

手机屏幕外观缺陷检测

应用案例-手机屏幕外观缺陷检测

AI在手机屏幕外观缺陷检测应用 一、检测背景 手机作为现代生活的重要工具，用户对手机屏幕的要求不断提高。若屏幕存在划痕、气泡、斑点、色彩不均和漏光等缺陷，用户在观看视频、浏览网页或查看图片时会感到不适，影响整体体验，因此高效、准确的缺陷检测显得尤为重要。 二、传统检测存在问题 人工检测：人工检测可以发现一些明显的缺陷，但效率低、主观性强，容易受到疲劳和环境因素的影响。 传统机器视觉：机器视觉系…

AI在电力电塔螺钉、螺帽螺丝缺失检测的应用

应用案例-AI在电力电塔螺钉、螺帽螺丝缺失检测的应用

AI在电力电塔螺钉、螺帽和螺丝缺失检测的应用 在电力基础设施中，电力电塔是确保电力传输安全与稳定的关键组成部分。螺钉、螺帽和螺丝作为电塔结构的重要连接件，其安装的完整性直接关系到电塔的安全性和可靠性。AI在缺失检测中的应用，推动了电力行业向智能化和自动化的转型，推动行业的技术进步。 一、螺钉、螺帽和螺丝的重要性 电力电塔的结构稳定性依赖于螺钉、螺帽和螺丝的正确安装和维护。这些连接件承受着巨大的机…

混凝土裂纹检测

应用案例-混凝土裂纹检测

混凝土裂纹检测 项目简介 随着基础设施的老化，混凝土结构的裂纹检测变得越来越重要。混凝土结构的裂纹可能导致承载能力下降，增加倒塌风险，并引发水渗透和钢筋腐蚀，进一步削弱结构强度。若不及时修复，裂纹还会增加维护成本，缩短使用寿命，带来安全隐患。 传统的检测方法通常依赖人工检查，效率低且容易漏检。引入AI技术可以提高检测的准确性和效率。 数据准备 借助 Labelme 的 AI 辅助标注，标注一批…

PCB外观检测

应用案例-PCB外观检测

PCB外观检测 项目简介 PCB是现代电子设备中不可或缺的关键组成部分，在PCB制造过程中，外观出现缺陷、损伤或不符合要求的现象，都会导致电路板性能下降、可靠性降低甚至无法正常工作，因此PCB外观不良检测已成为整个电子行业中重要的检测内容。 数据准备 图像裁剪：将原图3034x1586裁剪成640x640，裁剪后的小图像可以更容易地进行标注，会使模型专注于更小的区域，即模型被训练来检测小图像中的…

皮革表面缺陷检测

应用案例-皮革表面缺陷检测

皮革表面缺陷检测 项目简介 如今消费者对皮革产品的质量要求越来越高，个性化需求的增加，制造商需要更精确地检测和处理每一块皮革，以确保其符合特定标准。 但人工检测方式存在效率低、准确率不高、一致性差等问题；传统算法通常需要针对特定任务进行调整，缺乏灵活性，难以快速适应新的外观检测需求或变化的产品特征。通过AI外观检测高效、精准和一致的检测能力，可帮助企业提高生产效率和产品质量，降低成本，并在激烈的…

引脚定位检测

应用案例-引脚定位检测

引脚定位检测 项目简介 随着电子产品功能的增加，引脚的数量和复杂性也在提升，对高精度检测的需求将不断增长，由于工艺或操作失误，导致引脚偏离预定位置，引脚检测在电子制造领域的重要性日益凸显。 引用AI检测技术将减少人工干预，提高生产效率，降低人为错误，实现即时缺陷检测。 数据准备 为定位产品引脚位置，采用矩形框标注和目标检测模型方式实现。采用labelmeAI 数据标注，通简单的操作，可以轻松完…

磁瓦外观缺陷检测

铁路轨道缺陷检测

晶体硅太阳能电池板缺陷检测

铝箔表面缺陷检测

AI在X光安检违禁品检测中的应用

电池密封钉缺陷检测

瓶盖外观缺陷检测

金属齿轮缺陷检测