AI平台-公开应用案例汇总

[ypw (杨培文)]

金属表面缺陷分类检测

应用案例-金属表面缺陷分类检测

金属表面缺陷分类检测 项目简介 随着工业自动化的发展，金属材料在航空航天、汽车制造和机械工程等领域的应用越来越广泛。这些领域对材料表面质量的要求极高，任何微小的缺陷都可能影响产品的性能和安全性。 金属材料缺陷种类多样，形状复杂，金属表面可能有噪声，传统算法难以捕捉、鲁棒性不足。但AI算法能够快速处理和分析大量图像数据，显著提高检测速度，还可以识别细微的缺陷，减少人为错误，提高检测的准确性。 数…

手机屏幕外观缺陷检测

应用案例-手机屏幕外观缺陷检测

AI在手机屏幕外观缺陷检测应用 一、检测背景 手机作为现代生活的重要工具，用户对手机屏幕的要求不断提高。若屏幕存在划痕、气泡、斑点、色彩不均和漏光等缺陷，用户在观看视频、浏览网页或查看图片时会感到不适，影响整体体验，因此高效、准确的缺陷检测显得尤为重要。 二、传统检测存在问题 人工检测：人工检测可以发现一些明显的缺陷，但效率低、主观性强，容易受到疲劳和环境因素的影响。 传统机器视觉：机器视觉系…

AI在电力电塔螺钉、螺帽螺丝缺失检测的应用

应用案例-AI在电力电塔螺钉、螺帽螺丝缺失检测的应用

AI在电力电塔螺钉、螺帽和螺丝缺失检测的应用 在电力基础设施中，电力电塔是确保电力传输安全与稳定的关键组成部分。螺钉、螺帽和螺丝作为电塔结构的重要连接件，其安装的完整性直接关系到电塔的安全性和可靠性。AI在缺失检测中的应用，推动了电力行业向智能化和自动化的转型，推动行业的技术进步。 一、螺钉、螺帽和螺丝的重要性 电力电塔的结构稳定性依赖于螺钉、螺帽和螺丝的正确安装和维护。这些连接件承受着巨大的机…

混凝土裂纹检测

应用案例-混凝土裂纹检测

混凝土裂纹检测 项目简介 随着基础设施的老化，混凝土结构的裂纹检测变得越来越重要。混凝土结构的裂纹可能导致承载能力下降，增加倒塌风险，并引发水渗透和钢筋腐蚀，进一步削弱结构强度。若不及时修复，裂纹还会增加维护成本，缩短使用寿命，带来安全隐患。 传统的检测方法通常依赖人工检查，效率低且容易漏检。引入AI技术可以提高检测的准确性和效率。 数据准备 借助 Labelme 的 AI 辅助标注，标注一批…

PCB外观检测

应用案例-PCB外观检测

PCB外观检测 项目简介 PCB是现代电子设备中不可或缺的关键组成部分，在PCB制造过程中，外观出现缺陷、损伤或不符合要求的现象，都会导致电路板性能下降、可靠性降低甚至无法正常工作，因此PCB外观不良检测已成为整个电子行业中重要的检测内容。 数据准备 图像裁剪：将原图3034x1586裁剪成640x640，裁剪后的小图像可以更容易地进行标注，会使模型专注于更小的区域，即模型被训练来检测小图像中的…

皮革表面缺陷检测

应用案例-皮革表面缺陷检测

皮革表面缺陷检测 项目简介 如今消费者对皮革产品的质量要求越来越高，个性化需求的增加，制造商需要更精确地检测和处理每一块皮革，以确保其符合特定标准。 但人工检测方式存在效率低、准确率不高、一致性差等问题；传统算法通常需要针对特定任务进行调整，缺乏灵活性，难以快速适应新的外观检测需求或变化的产品特征。通过AI外观检测高效、精准和一致的检测能力，可帮助企业提高生产效率和产品质量，降低成本，并在激烈的…

引脚定位检测

应用案例-引脚定位检测

引脚定位检测 项目简介 随着电子产品功能的增加，引脚的数量和复杂性也在提升，对高精度检测的需求将不断增长，由于工艺或操作失误，导致引脚偏离预定位置，引脚检测在电子制造领域的重要性日益凸显。 引用AI检测技术将减少人工干预，提高生产效率，降低人为错误，实现即时缺陷检测。 数据准备 为定位产品引脚位置，采用矩形框标注和目标检测模型方式实现。采用labelmeAI 数据标注，通简单的操作，可以轻松完…

磁瓦外观缺陷检测

应用案例-磁瓦外观缺陷检测

磁瓦外观缺陷检测 [磁瓦缺陷测试] 概述 磁瓦因其多功能性和实用性，被广泛应用于家居、工业以及其他多个领域。其在生产中，压制、烧结或后处理过程中，如果温度、时间等参数控制不当，会导致瓦片内部出现气孔、裂纹等缺陷，但传统检测存在难点和痛点。 深度视觉AI平台免费下载，永久使用 https://dlcv.com.cn 采用 深度视觉AI训练平台 实例分割模型，通过有监督学习，模型能够对物体缺陷进…

铁路轨道缺陷检测

应用案例-铁路轨道缺陷检测

铁路轨道缺陷检测 [铁路轨道检测] 一、概述 铁路轨道在生产、热处理、机械加工等过程中，可能会出现凹陷、未熔合、气孔、裂纹等缺陷影响其性能和寿命，如其不良品流入市场，铁路运输安全将无法得到保障。 [image] 二、传统算法检测缺点 传统算法依赖于手动选择特征，当图像一致性较差的时候需要人工反复调整参数适应检测，在处理大量数据时速度较慢，难以满足实时检测需求。 三、结合深度视觉AI处理 3…

晶体硅太阳能电池板缺陷检测

应用案例-晶体硅太阳能电池板缺陷检测

晶体硅太阳能电池板缺陷检测 [太阳能板测试] 概述 随着可再生能源的日益重要，晶体硅太阳能电池板因其高效率和良好稳定性而成为市场的主流。但生产和使用过程中的可能会产生各种缺陷，为确保其高效运行和延长使用寿命，缺陷检测是必不可少环节。 太阳能电池板瑕疵人工检测困境 人工检测需要专业知识和经验，新员工的培训时间较长，且人工检测需要大量时间，影响生产效率。太阳能电池板的瑕疵类型多样，人工识别难度大，…

铝箔表面缺陷检测

应用案例-铝箔表面缺陷检测

[铝箔缺陷检测测试] AI在铝箔表面缺陷检测应用 一、铝箔表面缺陷种类 铝箔广泛应用于食品包装、药品包装和工业用途等领域，表面质量直接影响产品的性能和安全性。铝箔表面常见的缺陷主要包括： 划痕：铝箔在生产、加工或运输过程中可能会出现划痕，影响外观和功能。 气泡：铝箔表面可能出现气泡，通常是由于涂层不均匀或干燥不完全造成的。 污点：表面附着的油污、灰尘或其他杂质会影响铝箔的质量和…

AI在X光安检违禁品检测中的应用

AI在X光安检违禁品检测中的应用

AI在X光安检违禁品检测中的应用 [安检测试] 随着全球安全形势的日益复杂，安检工作的重要性愈发凸显。传统的安检方式往往依赖人工操作，效率低且容易受到人为因素的影响。人工智能（AI）技术的迅猛发展为安检领域带来了新的机遇，极大地提升了检测的准确性和效率。 一、X光违禁品检测的主要类型 X光违禁品检测是确保公共安全的重要手段，广泛应用于机场、车站和其他公共场所。主要包括以下几种检测类型： 行…

电池密封钉缺陷检测

应用案例-电池密封钉缺陷检测

电池密封钉缺陷检测 概述 现如今电池在手机、笔记本电脑、平板、充电宝、电动汽车等领域应用广泛。电池的可靠性和安全性是大家较为关注的事情。电池的制造工序十分复杂（涂布、分条、切割、叠层或卷绕、封装、注液、密封），每一个步骤对电池质量至关重要。 其中电池密封钉环节主要时为了防止电池内部材料泄露，以及外部湿气、灰尘等杂质进入电池内部。如密封良好可以保证电池内部环境的稳定，有助于提升电池的放电效率和充电…

瓶盖外观缺陷检测

应用案例-瓶盖外观缺陷检测

瓶盖外观缺陷检测 一、检测项目 瓶盖在生产、运输和存储过程中容易造成划痕、凹陷、变形、污渍、印刷模糊等缺陷，通过采集瓶盖图像，使用深度视觉AI平台标注、训练模型，可更高效、准确识别出不同类型的缺陷。 二、检测需求 需定位瓶口上有无瓶盖，如有则进行外观缺陷检测，如没检测到有瓶盖则标记为不合格品。 [image] 三、检测方案 图像采集 + 深度视觉AI平台（目标检测+实例分割） + 模型…

金属齿轮缺陷检测

应用案例-金属齿轮缺陷检测

[金属齿轮测试] 金属齿轮缺陷检测 金属齿轮作为机械传动系统中的关键部件，质量直接影响整个设备的性能与可靠性。随着工业自动化的发展，传统的人工检测方法逐渐暴露出效率低、准确性差等问题。AI技术的引入，为金属齿轮的缺陷检测提供了新的解决方案。 一、金属齿轮缺陷种类 金属齿轮可能出现的缺陷主要包括： 表面缺陷 ：划痕、凹坑、裂纹、腐蚀等，这些缺陷可能导致齿轮的强度降低和磨损加剧。 几何…

木材检测

应用案例-木材检测

木材检测 一、木材用途 木材具有成本较低和环保等优点，在建筑、家具、工艺品、船舶、乐器制造等领域被广泛应用。现如今木材面临着质量控制和生产效率的双重挑战，基于AI的木材缺陷检测应运而生，能够有效提高木材加工的质量和效率，降低人工成本。 二、缺陷影响 裂纹、腐朽和节疤会削弱木材的承载能力，导致木材在受力时变形或断裂； 在建筑和家具等应用中，缺陷木材还有安全隐患； 缺陷木材的市场价格低于无缺陷木材…

拉链检测

应用案例-拉链检测

拉链检测 一、概述 拉链是一种常见的闭合装置，广泛应用于多个领域，主要用途包括服装、包袋、家具用品、鞋类、户外装备、汽车内饰、工业应用等。如拉链有损坏、会使得服饰或包袋看起来不整洁、甚至会导致物品掉落或丢失，给使用者带来诸多不便。 二、拉链检测的意义 及时识别出断齿、变形、松动等问题，保证产品质量。 提高消费者的使用体验，减少因拉链问题导致的退换货情况。 降低生产过程中因拉链缺陷带来的经济损失…

手机SIM卡托缺陷检测

应用案例-手机SIM卡托缺陷检测

手机SIM卡托缺陷检测 [SIM卡托外观检测] 一、手机SIM卡托用途 SIM卡托是用于固定和保护SIM卡的部件，通过连接SIM卡与手机主板的方式，允许设备访问移动网络，用户可以通过SIM卡进行通话、发送短信和使用数据服务。 二、手机SIM卡托不良影响 SIM卡接触不良，造成信号中断，影响通话和数据传输。 导致手机无法正常识别SIM卡，且有损坏SIM卡的风险。 手机频繁的网络掉线、无法拨打电…

售卖机饮料检测

应用案例-售卖机饮料检测

售卖机饮料检测 [售卖机6] 概述 自助售卖机通过自动化系统为消费者提供便捷的购物体验。消费者通过触摸屏选择饮料，机器完成付款和取货的过程。实时监测饮料的数量，运营商可以及时补货，避免缺货现象，确保顾客能够购买到所需的产品。 检测技术 通过安装在自助售卖机上的摄像头，并利用 深度学习算法分析图像 ，系统能够实时监测饮料的数量，并在库存低于设定阈值时自动通知运营商进行补货。这一系统显著提高了运营…

布匹寻边

应用案例–布匹寻边

布匹寻边 项目简介 布匹寻边是指布料裁剪过程中，通过AI寻边技术自动识别布匹的边缘，将检测到的边缘信息输出，确保裁剪的准确性，减少浪费，并提高生产效率。 项目需求 将打满针眼的布匹边缘裁剪掉，且误差小于3px. [image] 项目难点 不同种类的布料（如丝绸、棉布、麻布）具有不同的纹理和形状，传统算法在处理多样化的布料时表现不佳 ，难以适应所有的布匹，且 其处理高分辨率图像时…