售卖机饮料检测
概述
自助售卖机通过自动化系统为消费者提供便捷的购物体验。消费者通过触摸屏选择饮料，机器完成付款和取货的过程。实时监测饮料的数量，运营商可以及时补货，避免缺货现象，确保顾客能够购买到所需的产品。
检测技术
通过安装在自助售卖机上的摄像头，并利用 深度学习算法分析图像 ，系统能够实时监测饮料的数量，并在库存低于设定阈值时自动通知运营商进行补货。这一系统显著提高了运营效率，减少了缺货现象，同时通过数据分析优化了产品组合，提升了顾客满意度。
检测工具
该项目基于 深度视觉AI平台 实现。
打开AI训练平台，选择 实例分割 任务，可将靠得较近的饮料瓶 独立分割 出来，使得库存统计更精准、可靠。
该项目标注图像数量为78张，标签雪碧629个、可乐599个、芬达535个，模型效果准确率可达99%以上.
检测效果
总结
深度视觉 AI 平台提供了分类、目标检测、实例分割等算法能力，以及简单易用的 AI 训练平台和 AI 测试平台，显著提升了项目的实施速度，也能提供准确的检测结果，确保用户能够高效地进行 AI 视觉应用的开发和优化。
- 深度视觉 AI 平台可在 https://dlcv.com.cn 免费下载，永久使用，点击下方的 阅读原文 可跳转至官网。
- 开发和使用文档： https://bbs.dlcv.com.cn