拉链检测
一、概述
拉链是一种常见的闭合装置，广泛应用于多个领域，主要用途包括服装、包袋、家具用品、鞋类、户外装备、汽车内饰、工业应用等。如拉链有损坏、会使得服饰或包袋看起来不整洁、甚至会导致物品掉落或丢失，给使用者带来诸多不便。
二、拉链检测的意义
- 及时识别出断齿、变形、松动等问题，保证产品质量。
- 提高消费者的使用体验，减少因拉链问题导致的退换货情况。
- 降低生产过程中因拉链缺陷带来的经济损失。
- 企业能够提升生产效率，增强市场竞争力。
三、缺陷类别
齿断、变形、破损、脏污等；
四、检测方案
采用深度视觉AI平台，进行图像标注+模型训练+模型测试+模型部署.
深度视觉AI平台优势
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支持不同的检测需求，如测量、定位、2D\3D检测等。
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提供AI工具箱，支持图像裁剪、标签替换、YOLO标注转LabelMe格式JSON文件等多项工具，帮助用户轻松应对项目问题。
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提供AI自动标注功能的图像标注工具，支持加载本平台训练的模型进行AI自动标注功能，提高数据标注的效率和准确性。
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AI训练平台仅需标注少量样本即可完成模型训练，且训练耗时短，仅几分钟即可完成模型训练，模型迭代速度更快。
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高性能AI部署，基于C++ 的推理框架，可支持 Python、C#、C++等多种语言、设备和平台调用，高性能、低延迟推理。
五、检测效果
缺失
破损
脏污
变形：
采用测量两条链绳间距测量的方式，可更精准的检测轻微拉链变形。
超间距NG:
六、总结
深度视觉 AI 平台提供了分类、目标检测、实例分割等算法能力，以及简单易用的 AI 训练平台和 AI 测试平台，显著提升了项目的实施速度，也能提供准确的检测结果，确保用户能够高效地进行 AI 视觉应用的开发和优化。
- 深度视觉 AI 平台可在 https://dlcv.com.cn 免费下载，永久使用，点击下方的 阅读原文 可跳转至官网。
- 开发和使用文档： https://bbs.dlcv.com.cn