应用案例-电池密封钉缺陷检测

电池密封钉缺陷检测

概述

现如今电池在手机、笔记本电脑、平板、充电宝、电动汽车等领域应用广泛。电池的可靠性和安全性是大家较为关注的事情。电池的制造工序十分复杂(涂布、分条、切割、叠层或卷绕、封装、注液、密封),每一个步骤对电池质量至关重要。

其中电池密封钉环节主要时为了防止电池内部材料泄露,以及外部湿气、灰尘等杂质进入电池内部。如密封良好可以保证电池内部环境的稳定,有助于提升电池的放电效率和充电性能;如密封较差,会大大提高电池爆炸的风险。

缺陷种类

虚焊、针孔、漏焊、爆点、凹坑、熔珠、焊偏等缺陷。

检测方案

采用深度视觉AI平台,进行标注、训练、测试,部署,平台上含诸多AI小工具,可帮助您高效、快速解决大部分项目问题。


检测效果


方案优势

  • 推理速度>300张/秒

  • 最小可检测3x3像素,能有效检测尺寸较小的针孔缺陷

  • 准确率>99.9%

项目总结

深度视觉 AI 平台提供了分类、目标检测、实例分割等算法能力,以及简单易用的 AI 训练平台和 AI 测试平台,显著提升了项目的实施速度,也能提供准确的检测结果,确保用户能够高效地进行 AI 视觉应用的开发和优化。