晶体硅太阳能电池板缺陷检测
概述
随着可再生能源的日益重要，晶体硅太阳能电池板因其高效率和良好稳定性而成为市场的主流。但生产和使用过程中的可能会产生各种缺陷，为确保其高效运行和延长使用寿命，缺陷检测是必不可少环节。
太阳能电池板瑕疵人工检测困境
人工检测需要专业知识和经验，新员工的培训时间较长，且人工检测需要大量时间，影响生产效率。太阳能电池板的瑕疵类型多样，人工识别难度大，尤其是微小瑕疵难以发现。
瑕疵种类繁多，传统算法检测不稳定，过杀率高
传统方法通常需要人工干预来调整参数，如算法设置的阈值不当，可能会将一些正常的电池板误判为瑕疵，从而导致过检高，增加了不必要的损失。
超强AI检测，高精度、精准识别缺陷位置
采用 深度视觉AI平台 ，可轻松解决人工检测和传统算法检测所面临的困难和问题。
使用 深度视觉AI训练平台 创建 实例分割 任务训练AI模型，可以同时检测和区分多种类型的缺陷，在生产过程中即时反馈缺陷信息，生产流程可以得到优化，减少不合格产品的产生。
结论
深度视觉 AI 平台提供了分类、目标检测、实例分割等算法能力，以及简单易用的 AI 训练平台和 AI 测试平台，显著提升了项目的实施速度，也能提供准确的检测结果，确保用户能够高效地进行 AI 视觉应用的开发和优化。
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开发和使用文档： https://bbs.dlcv.com.cn