焊缝检测
概述
AI焊缝检测技术正在改变传统焊缝检测的方式，通过提高检测效率和准确性，为各行业的安全生产提供了有力保障。
应用领域
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汽车制造
在汽车制造过程中，实时检测焊缝缺陷，可管控车身焊接的质量控制，并且确保生产线的高效运作。
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建筑行业
在大型建筑结构中，焊缝会直接影响到结构的安全性，定期检查和维护焊缝，人身安全能得到保障。
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航空航天
航空航天领域对焊缝的质量要求极高， 使用AI技术结合高分辨率成像，确保焊缝的质量，保障飞行安全。
常见缺陷类型
裂纹、气孔、异物、焊缝不良、漏焊等。
检测方案
此方案基于 深度视觉AI平台 实现。
- labelmeAI标注软件 标注焊缝不良图片.
- 深度视觉AI训练平台 创建实例分割任务，调整参数，进行模型训练，训练时长通常在2-5分钟即可完成.
- 深度视觉AI测试平台 可以测试模型的泛化能力.
检测效果
检测图与检测结果图1
检测图与检测结果图2
检测图与检测结果图3
检测图与检测结果图4
总结
深度视觉 AI 平台提供了分类、目标检测、实例分割等算法能力，以及简单易用的 AI 训练平台和 AI 测试平台，显著提升了项目的实施速度，也能提供准确的检测结果，确保用户能够高效地进行 AI 视觉应用的开发和优化。
- 深度视觉 AI 平台可在 https://dlcv.com.cn 免费下载，永久使用，点击下方的 阅读原文 可跳转至官网。
- 开发和使用文档： https://bbs.dlcv.com.cn