深度学习训练主机配置推荐

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深度学习训练主机配置推荐

型号
CPU Utra 9 285 K
显卡 RTX4090 24G
内存 64GB(32G×2) DDR5 6000M
硬盘 2TB NVME
散热器+机箱 无特殊要求

备注：

  • RTX4090 的训练速度大概是 RTX4060 的 2 倍。

  • 如果是尺寸较大的图像（超过2K），使用原尺寸训练，RTX4060 可能会出现显存不足导致的训练失败。

  • 训练机器内存至少 32GB，16GB可能会因为内存不足导致训练失败。

  • 系统盘一定要固态硬盘（SSD），深度视觉AI平台只能按安装在C盘，安装过程由于有临时文件需要 20GB 的空间，安装完成以后占用 6GB 左右的空间。

  • 电源根据功耗配置。

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深度学习推理主机推荐

型号
CPU 英特尔 i5-12400
显卡 RTX4060
内存 32G
硬盘 1TB NVME
电源 750W
散热器+机箱 无特殊要求
  • CPU 新配主机建议选择 12 代以上的，多数情况 i5-12400 可以满足需求。
  • 显卡通常选择 RTX 3060，RTX 4060，RTX 5060等。不建议选择 GTX 1650。驱动版本 562 以上。
  • PCIE：建议预留一个 PCIE 4.0×16 接口，3个槽位的空间。通常显卡占用两个槽位，留一个槽位空间散热。
  • 高配版本可以参考训练主机配置。

以上参数没有严格限制，请根据项目实际情况（图像尺寸和速度要求）进行调整。未在表中列出的配置可以联系技术支持进行评估和适配。