如何选购显卡

ypw · 2024 年10 月 6 日 02:57

A卡与N卡

N卡就是 NVIDIA 公司推出的显卡，NVIDIA 中文名是英伟达。

N卡支持 CUDA、cuDNN、TensorRT 等计算库，这些库是深度学习框架必备的库，如 PyTorch。如果你的电脑有N卡，就可以无痛安装这些深度学习环境。因此，我们更加推荐购买 N卡。

A卡就是 AMD 公司推出的显卡，A卡安装深度学习环境的时候，通常都要踩一些坑，比如在 Windows上，PyTorch 官方不支持 AMD 显卡：

所以N卡成为了唯一的选择。

N卡的架构大致分为以下几种：

xychart-beta
    title "GPU型号与算力"
    x-axis ["1080 Ti", "2080 Ti", "3090", "4090"]
    y-axis "TFLOPS@FP16" 0 --> 350
    bar [11, 113, 160, 330]

参考资料：

综合来看，买 40 系列是更划算的。

除此之外，还有一些专业卡的架构参考：

这些卡显存大，但是价格也更贵。如果是做大模型推理，可以考虑这些卡。

有的显卡是涡轮版的：

还有的显卡是风扇版的：

他们的区别在于，涡轮版可以堆叠多卡，风扇版会堆积热量无法散热，导致过热降频。风扇版通常是比较厚的，占用的槽位多，通常是3~4个，涡轮版一般只占用2个PCIE槽位。

总结：

如果是个人用户，不考虑买多卡，直接买游戏卡就可以了。

如果是配置服务器，建议选择涡轮版的显卡。

个人觉得游戏卡都差不多，毕竟芯片都是英伟达给的，买游戏卡只要散热给力，噪音不要那么大就好了。下图供参考：