AI 训练平台
AI 训练平台能够快速构建和优化分类、检测、实例分割等 AI 模型，实现 AI 视觉应用。
项目信息
在【项目信息】页面，你可以修改【项目名称】，【数据集路径】，【工作目录】。
下面的设备信息可以看到该设备的 CPU、GPU、内存大小等信息。
数据分析
加载数据集
首次创建的项目，需要先点击一次【加载数据集】，得到类别信息，因为模型初始化需要类别数量。
我们在右边的表格中可以看到类别列表，每个类别的数量，以及占整个数据集的比例。
图像分布
除了类别分布，我们有时还会关注图像尺寸的大小，在下方可以【加载尺寸分布】。一般工业项目的尺寸都是固定的，如：
如果是在互联网上爬取的图片，尺寸分布会比较离散：
数据增强
每个项目会有一个默认的数据增强。
检测默认的数据增强为调整图像大小(Resize)：640X640，分类默认的数据增强为调整图像大小(Resize)：224
可根据数据集的特性、任务目标去设置数据增强，目前支持添加的数据增强类型有：调整图像大小、随机裁剪、随机旋转、随机翻转、随机调整亮度、随机调整对比度、随机JPG编码等数据增强。
选择合适的数据增强
- 随机裁剪可以增加模型的泛化性能，减少过拟合，裁剪比例在原图的80%左右。
- 随机翻转适用于分类和检测任务，但某些场景可能不适用，比如文字检测不适合使用随机翻转，避免把6翻转为9。
- 随机旋转可以增加模型的泛化性，需要设置合适的范围，可以多刷新几次，检查增强后的图像是否合理。
- 随机调整亮度、对比度，适用于光照变化大的场景。