海康VM4.4调用DLCV模型

在海康VM4.4调用DLCV-OCR识别模型

步骤(省流版)

以上步骤所需资源,可以下载如下资源包:

以下为详细操作步骤


安装 Vision Master 4.4

软件安装包下载

海康官网下载地址

https://www.hikrobotics.com/cn/machinevision/service/download/?module=0

安装+使用软件,需要海康有效授权,比如海康加密狗

环境变量设置

软件安装完成后,需要设置环境变量

把dlcv的环境变量一个一个往上挪,否则无法正常使用深度视觉的相关软件

安装 OpenCV 2.x 版本

下载软件安装包

有两种方式可以下载

1.下载压缩包1
资源包1:OpenCV 2.4.12 安装包

2.OpenCV官网下载地址

https://opencv.org/releases/page/7/

安装 OpenCV

1.软件先安装在任意位置,比如桌面

2.打开文件夹,并复制所有的文件

3.在C盘第一级目录下,新建文件夹OpenCV2

4.把复制的四个文件,粘贴到OpenCV2

环境变量设置

添加OpenCV环境变量

C:\OpenCV2\build\x64\vc12\bin

导入 DLCV 海康开发包

1.解压压缩包2

海康DLCV模块_v2025.5.27 (2).zip (809.8 KB)

2.双击运行copy_dlcvInfer_local.bat
3.双击运行copy_OcrDemo_local.bat

【DEMO】Vision Master 模型调用流程

【DEMO-1】目标检测模型

比如识别条形码的文字区域

1.在采集中,拖入图像源模块

1.1 图像源模块设置

2. 在逻辑工具中,拖入格式化模块

2.1 格式化模块用于导入模型路径,设置如下:

双击格式化模块,按照下图添加模型路径

3.在逻辑工具中,拖入dlcvInfer模块

3.1 dlcvInfer模块配置

4. 模型推理

【DEMO-2】OCR模型

在DEMO-1中,识别到了条形码的文字区域,然后需要把具体的文字,用OCR模型识别出来

1.完成【DEMO-1】目标检测模型的步骤

2.在逻辑工具中,拖入格式化模块

2.1 格式化模块用于导入模型路径,设置如下:

双击格式化模块,按照下图添加OCR模型的路径

3.在逻辑工具中,拖入OcrDemo模块

3.1 OcrDemo模块配置

4. 模型推理